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Vergleiche Arduino Nano

Die Arduino Nano-Familie besteht jetzt aus 5 verschiedenen Boards. Diese Boards sehen alle ziemlich ähnlich aus, haben aber tatsächlich unterschiedliche Eigenschaften. Nachdem Sie den folgenden Beitrag gelesen haben, sollten Sie eine bessere Vorstellung von diesen Boards haben.

Arduino Nano

De Arduino Nano ist das erste Board in dieser Familie. Es ist seit vielen Jahren ein zuverlässiges und beliebtes Board. Der Arduino Nano ist vergleichbar mit dem Arduino Uno. Für viele war es daher ein logischer Schritt, es für Projekte zu verwenden, bei denen ein Arduino Uno einfach nicht passt. Da Sie den Arduino Nano direkt auf ein Steckbrett legen können, ist es einfach, Ihr Projekt noch kompakter zu gestalten.
Der Arduino Nano verfügt über 22 digitale, 6 PWM- und 8 analoge Pins.

Arduino Nano Jeder

De Arduino Nano Jeder ist das perfekte Board für alle, die gerne mit Arduino arbeiten, aber ein begrenztes Budget haben. Der Arduino Nano Jeder kostet fast die Hälfte des ursprünglichen Arduino Nano. Der Arduino Nano ist in mancher Hinsicht besser als der Nano Every, aber das spielt für die meisten Projekte keine Rolle.
Der Nano Every verfügt über 12 digitale, 5 PWM- und 7 analoge Pins.

Arduino Nano 33 IoT

Mit der Arduino Nano 33 IoT Die Welt des Internet der Dinge (IoT) wird immer zugänglicher. Sie können dieses Arduino-Board in Arduino Create programmieren. Anschließend können Sie in der Arduino IoT-Cloud ein Dashboard erstellen, in dem Sie alle Daten von Sensoren lesen können. Über dieses Dashboard können Sie beispielsweise auch Lichter oder Aktuatoren über eine virtuelle Taste steuern. Das Arduino Nano 33 IoT verfügt über ein integriertes WLAN- und BLE-Modul, sodass Sie Ihr Projekt problemlos drahtlos verbinden können.
Der Nano Every verfügt über 12 digitale, 8 PWM- und 8/1 analoge Pins.

Unsere Erfahrung

Der Arduino Nano Every ist perfekt, wenn Sie ein permanentes Arduino-Projekt erstellen möchten. Es ist sehr schön, dass Arduino ein Board in dieser Preisklasse hergestellt hat, da klar ist, dass viele Leute dies brauchen.
Das Arduino Nano 33 IoT ist ein sehr schönes Board für IoT-Projekte. Im Moment ist es das einzige Board, das Sie in der IoT-Cloud verwenden können, was schade ist. Wir hätten uns auch den Arduino Nano 33 BLE Sense in der IoT-Cloud gewünscht.

Arduino Nano 33 BLE

De Nano 33 BLE wird mit einer 9-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU) geliefert, dh sie enthält einen Beschleunigungsmesser, ein Gyroskop und ein Magnetometer mit jeweils 3-Achsen-Auflösung. Dies macht den Nano 33 BLE zur perfekten Wahl für fortgeschrittenere Robotik-Experimente, Trainings-Tracker, digitale Kompasse usw.

Der Kommunikations-Chipsatz des Nano 33 BLE kann sowohl ein BLE als auch ein Bluetooth®-Client und ein Host-Gerät sein. Etwas ganz Besonderes in der Welt der Mikrocontroller-Plattformen. Wenn Sie sehen möchten, wie einfach es ist, ein Bluetooth®-Center oder ein Peripheriegerät zu erstellen, lesen Sie die Beispiele in unserem ArduinoBLE-Bibliothek.

Arduino Nano 33 BLE Sense

De Arduino Nano 33 BLE Sense hat die gleichen Bluetooth-Funktionen wie der Nano 33 BLE. Der BLE Sense verfügt über eine Reihe integrierter Sensoren:

  • 9-Achsen-Trägheitssensor: Was macht diese Karte ideal für tragbare Geräte
  • Feuchtigkeits- und Temperatursensor: für sehr genaue Messungen der Umgebungsbedingungen
  • Luftdrucksensor: Sie könnten eine einfache Wetterstation bauen
  • Mikrofon: Zum Erfassen und Analysieren von Ton in Echtzeit
  • Sensor für Geste, Nähe, Lichtfarbe und Lichtintensität: Schätzen Sie die Helligkeit des Raums, aber auch, ob sich jemand in der Nähe des Bretts bewegt

Das Hauptmerkmal dieses Boards ist neben der beeindruckenden Auswahl an Sensoren die Möglichkeit, Edge Computing (AI) -Anwendungen mit TinyML darauf auszuführen. Sie können Ihre Modelle für maschinelles Lernen mit erstellen  TensorFlow ™ Lite und lade es mit der Arduino IDE auf dein Board hoch.

Arduino-Projekte

Arduino-Projekt: Maschinelles Lernen Farberkennung

In diesem Projekt verwenden wir den Farb- und Näherungssensor des Arduino Nano 33 BLE Sense. Wir brauchen auch die neue Arduino_KNN-Bibliothek. Diese Bibliothek verwendet Tiny Machine Learning. In diesem Projekt werden wir Objekte anhand von ...

Arduino-Projekt: Wetterstation

In diesem Arduino-Projekt lernen Sie, wie Sie Ihre eigene Wetterstation bauen. Dies geschieht auf Basis eines DHT11 Temperatur- & Feuchtigkeitssensors und eines LDR. Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Helligkeit werden auf einem 16x2 LCD-Display angezeigt. Dieses...

Arduino & Raspberry Pi Kommunikationsprojekt

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie zwischen einem Arduino und einem Arduino kommunizieren Raspberry Pi. In diesem Projekt gehen wir davon aus, dass Sie Raspberry Pi OS und dass Node-RED installiert ist. Diese Anleitung behandelt: Zubehör Verdrahten Sie den Arduino ...

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